AI LAB Academy
Стандарт, о котором мечтали разработчики AI! Почему сейчас стоит узнать про MCP?
В сообществе разработчиков искусственного интеллекта хайпует новая темка! Anthropic представил миру свой протокол Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает безопасное и простое взаимодействие AI с внешними данными и инструментами.
А другая ведущая компания индустрии, OpenAI, уже подтвердила появление поддержки MCP в своем наборе инструментов Agents SDK. Сэм Альтман заявил, что это — шаг навстречу унифицированным стандартам общения для AI-моделей с внешними системами.
Но, собственно, что такое MCP, и почему профессиональное сообщество взволновано им?
Что такое MCP и в чём его фишка?
Проще говоря, Model Context Protocol (MCP) – это своего рода «общий язык», который позволяет искусственному интеллекту запрашивать и безопасно получать контекст (внешние данные из CRM, банковских систем, новостных порталов и многое другое) именно тогда, когда это необходимо. Это напоминает тот момент, когда напарник протягивает нужную папку именно тогда, когда ты уже потянулся за ней.
Вот главные причины, благодаря которым профессиональное ИТ-сообщество встретило MCP таким воодушевлением:
Как MCP поможет создавать уникальные бизнес-модели?
Ну а теперь к вопросу, волнующему любого предпринимателя, который следит за тенденциями: что с того бизнесу? Вот, друг мой, лишь неполный перечень того, какие модели бизнеса могут расцвести с появлением этого стандарта:
1. Готовые AI-агенты под задачи бизнеса
Ты создаешь простой сервис, где клиенты могут быстро подключить себе AI-помощника на любые задачи бизнеса (общение с клиентами, помощь в продажах, поддержка пользователей, автоответчик и т.п.).
Делаешь площадку-маркетплейс, где можно выбирать и подключать специальные готовые модуль-приложения. Например, быстро подключить автоматический прогноз погоды, информацию из CRM или новости о конкурентах.
Создаешь сервис, где всегда хранятся актуальные данные (новости, валюта, погода, биржевые курсы), которые можно быстро передавать бизнес-клиентам с помощью MCP, и использовать эти данные в их AI-системах.
Берешь уже готового AI-помощника, поисковый/chat-инструмент, брендируешь под клиента и предлагаешь ему как его персонального AI-сотрудника внутри компании.
AI выявляет потенциальных и «теплых» клиентов, заранее готовит встречи, напоминает о звонках, готовит небольшие отчёты, экономя менеджеру огромное количество времени.
Что меняет MCP в отрасли?
MCP подарит новые вызовы и приятные «последствия» для рынка искусственного интеллекта:
Заключение: в чем же крутость MCP?
В итоге Model Context Protocol (MCP) предлагает революцию в мире AI-технологий, предлагая ей научиться играть по единым ясным правилам.
Когда все будут следовать MCP, технология будет быстрее двигаться вперед, сервисы AI будут развиваться оперативнее и качественнее, а счастливых пользователей будет становиться еще больше.
Вы можете ознакомиться с официальной документацией по Model Context Protocol (MCP) на сайте компании Anthropic: Протокол Контекста Модели (MCP) — Anthropic. На этой странице представлена подробная информация о протоколе, включая его назначение, архитектуру и примеры использования.
А другая ведущая компания индустрии, OpenAI, уже подтвердила появление поддержки MCP в своем наборе инструментов Agents SDK. Сэм Альтман заявил, что это — шаг навстречу унифицированным стандартам общения для AI-моделей с внешними системами.
Но, собственно, что такое MCP, и почему профессиональное сообщество взволновано им?
Что такое MCP и в чём его фишка?
Проще говоря, Model Context Protocol (MCP) – это своего рода «общий язык», который позволяет искусственному интеллекту запрашивать и безопасно получать контекст (внешние данные из CRM, банковских систем, новостных порталов и многое другое) именно тогда, когда это необходимо. Это напоминает тот момент, когда напарник протягивает нужную папку именно тогда, когда ты уже потянулся за ней.
Вот главные причины, благодаря которым профессиональное ИТ-сообщество встретило MCP таким воодушевлением:
- Безопасность: инновационная реализация инструмента прогнозирует типичные беды вроде данных, ушедших не туда, куда хотелось бы, эффективно исключая случаи их утечки и несанкционированного доступа.
- Гибкость: MCP позволяет интегрироваться практически любому внешнему источнику, при этом нет баклажанного «квеста», чтобы прикрутить CRM одной фирмы и погодный агрегатор от другой.
- Стандартность: выдохнут разработчики — теперь не надо каждый раз переизобретать колесо интеграций. Просто пишем под MCP и больше мороки не видим.
Как MCP поможет создавать уникальные бизнес-модели?
Ну а теперь к вопросу, волнующему любого предпринимателя, который следит за тенденциями: что с того бизнесу? Вот, друг мой, лишь неполный перечень того, какие модели бизнеса могут расцвести с появлением этого стандарта:
1. Готовые AI-агенты под задачи бизнеса
Ты создаешь простой сервис, где клиенты могут быстро подключить себе AI-помощника на любые задачи бизнеса (общение с клиентами, помощь в продажах, поддержка пользователей, автоответчик и т.п.).
- Как зарабатывать: Клиенты платят ежемесячную подписку или отдельно оплачивают каждый небольшой запрос к помощнику.
Делаешь площадку-маркетплейс, где можно выбирать и подключать специальные готовые модуль-приложения. Например, быстро подключить автоматический прогноз погоды, информацию из CRM или новости о конкурентах.
- Как зарабатывать: брать комиссию (процент) с каждой покупки или подписки на приложение-модуль.
Создаешь сервис, где всегда хранятся актуальные данные (новости, валюта, погода, биржевые курсы), которые можно быстро передавать бизнес-клиентам с помощью MCP, и использовать эти данные в их AI-системах.
- Как зарабатывать: Клиент платит за запросы (то есть сколько раз его система спросила и получила эти данные) или просто регулярную подписку.
Берешь уже готового AI-помощника, поисковый/chat-инструмент, брендируешь под клиента и предлагаешь ему как его персонального AI-сотрудника внутри компании.
- (Супер просто о том, зачем это): Например, банк может взять у тебя такого AI и продавать как уже своё собственное, внутреннее решение.
- Как зарабатывать: Тут удобно брать плату за настройку под бренд и поле деятельности клиента, а потом абонентскую плату каждый месяц.
AI выявляет потенциальных и «теплых» клиентов, заранее готовит встречи, напоминает о звонках, готовит небольшие отчёты, экономя менеджеру огромное количество времени.
- Как зарабатывать: либо абонплата регулярно, либо, например, ты получаешь процент или фиксированную оплату за сделки, заключенные с помощью твоего AI-помощника.
Что меняет MCP в отрасли?
MCP подарит новые вызовы и приятные «последствия» для рынка искусственного интеллекта:
- Персонализация рвётся вперёд: AI скоро будет настолько тонко чувствовать клиента и какие-нибудь субъективные мелочи, о которых порой любим забывать даже мы.
- Легче моментально войти на рынок: MCP снимает барьеры интеграций, сокращает циклы разработки.
- Рынок становится быстрее: Когда вход упрощён, конкуренция растёт — молодые амбициозные проекты один за одним будут бросать вызов «великанам».
Заключение: в чем же крутость MCP?
В итоге Model Context Protocol (MCP) предлагает революцию в мире AI-технологий, предлагая ей научиться играть по единым ясным правилам.
Когда все будут следовать MCP, технология будет быстрее двигаться вперед, сервисы AI будут развиваться оперативнее и качественнее, а счастливых пользователей будет становиться еще больше.
Вы можете ознакомиться с официальной документацией по Model Context Protocol (MCP) на сайте компании Anthropic: Протокол Контекста Модели (MCP) — Anthropic. На этой странице представлена подробная информация о протоколе, включая его назначение, архитектуру и примеры использования.